Wat de ranglijst laat zien, en wat niet.
De Hallorn Ranglijst laat met ons eigen AI-systeem zien hoe AI-zoekantwoorden merken tonen als mensen om advies vragen. Zo meten en rekenen we.
Methodeversie: methode 2026-10-v6 · meting oktober 2026
In het kort
De Hallorn Ranglijst meet per sector hoe vaak een merk genoemd wordt in AI-zoekantwoorden. De score heet % genoemd: het aandeel antwoorden waarin het merk voorkomt. Bij elke score staat een foutmarge. De plek volgt strikt uit de score. Het is een meting, geen oordeel over kwaliteit.
Vragen zoals klanten ze stellen
De ranglijst draait om vragen zoals klanten die aan AI-assistenten stellen, in gewoon Nederlands. We beantwoorden ze met ons eigen AI-systeem.
Wie wordt genoemd
Welke merken komen in de antwoorden voor, en hoe vaak? Dat is de basis van elke plek in de ranglijst.
Met foutmarge
AI-antwoorden verschillen per keer. Daarom staat bij elke score een marge. De plek volgt strikt uit de score; alleen merken die precies even vaak genoemd zijn, delen een plek.
Zo meten we, stap voor stap
- 1Vragen opstellenEen vaste set per sector.
- 2Antwoorden ophalenElke vraag meer dan één keer.
- 3Merken herkennenIn elk antwoord.
- 4TellenScore = % genoemd.
- 5FoutmargeHoe zeker is de score?
- 6Bronnen tellenWelke sites AI gebruikt.
Elke stap uitgelegd
- Vragen opstellen. Per sector maken we een vaste set vragen over de onderwerpen waar klanten echt mee zitten. Bij banken gaat het bijvoorbeeld over sparen, hypotheken en zakelijk bankieren.
- Antwoorden ophalen. Onze eigen AI-systeem zoekt bij elke vraag op het web en schrijft een kort, neutraal antwoord, met de bronnen die het gebruikte. We stellen elke vraag meer dan één keer, met een iets andere zoekformulering. Zo zie je ook hoe wisselend de antwoorden zijn.
- Merken herkennen. In elk antwoord zoeken we naar de merken die we in die sector volgen. Merken die bij elkaar horen en die klanten als één keuze zien, tellen we samen. Dat staat dan bij de ranglijst, bijvoorbeeld: SNS en RegioBank tellen mee bij ASN Bank.
- Tellen. Per merk tellen we in hoeveel antwoorden het voorkomt. Dat aandeel is de score: % genoemd.
- Foutmarge berekenen. Zie hieronder.
- Bronnen tellen. We tellen ook welke websites als bron bij de antwoorden staan. De eigen sites van de merken in de ranglijst tellen daarbij niet mee.
Rekenvoorbeeld
Een verzonnen voorbeeld met ronde getallen. Stel: in een meting zijn 200 antwoorden. Merk A staat in 80 daarvan. Dan is % genoemd voor merk A: 80 van de 200, dus 40%. Merk B staat in 60 antwoorden: 30%. Merk A staat dan hoger dan merk B. Of dat verschil zeker is, zie je aan de foutmarge.
Zo berekenen we de foutmarge
Hoe rekenen we dat uit?
AI-antwoorden verschillen per keer. Daarom rekenen we uit hoe zeker een score is. Dat doen we met een zogeheten bootstrap: de computer trekt duizenden keren opnieuw een willekeurige set uit dezelfde vragen, en rekent elke keer de score uit. De marge is het gebied waarin 95 van de 100 uitkomsten vallen.
We trekken per vraag, niet per antwoord. Antwoorden op dezelfde vraag lijken namelijk op elkaar. Zo wordt de marge eerlijker, en vaak ook breder.
Zo lees je het: staat er "60,7% (marge 51–71%)", dan ligt de echte score waarschijnlijk tussen 51 en 71 procent. Overlappen de marges van twee merken, dan is het verschil tussen hun plekken niet zeker.
Zo bepalen we de plek
De plek volgt strikt uit % genoemd: hoe vaker genoemd, hoe hoger. Alleen merken die precies even vaak genoemd zijn, delen een plek; dat zie je aan het teken =. Een ranglijst toont altijd een top 10. Wordt een merk in minder dan 5% van de antwoorden genoemd, dan staat erbij dat het cijfer extra onzeker is.
Wat de score níét is
- Geen oordeel over de kwaliteit, prijs, betrouwbaarheid of dienstverlening van een bedrijf.
- Geen weergave van wat elke gebruiker op elk moment ziet. Antwoorden verschillen per persoon, per vraag en per keer.
Een plek is niet te koop
Betalen verandert niets aan hoe we meten en rekenen. Voor elk merk geldt dezelfde methode, ook voor klanten. Betaalde klanten krijgen een eigen, privémeting; die telt niet mee in de openbare ranglijst. Partners en bureaus hebben nooit invloed op scores, plekken of adviezen: ook niet als ze klanten doorverwijzen.
Hallorn verkoopt ook advies. Hoe zit dat?
Eerlijk is eerlijk: Hallorn verkoopt ook advies. Een klant kan met dat advies zijn eigen site en vermeldingen verbeteren. Of AI dat merk daarna vaker noemt, zie je pas in een nieuwe meting, met dezelfde methode als voor iedereen. Iedereen kan dezelfde stappen zetten, ook zonder Hallorn.
Metingen
Bij elke ranglijst staat de maand van de meting (nu: oktober 2026). Ze komen uit ons eigen AI-systeem en laten zien hoe AI-zoekantwoorden merken tonen. Dat geldt ook voor de bronnen en de vergelijkers.
Wat we niet publiceren
De vragen, de precieze weging en de ruwe antwoorden publiceren we niet. Zo blijft de ranglijst eerlijk: een merk kan niet op de vragen zelf sturen. Intern ligt alles vast, zodat we elke score kunnen onderbouwen bij een correctieverzoek.
Citeren en hergebruik
Citeren mag, met bronvermelding en een link naar de ranglijst. Bij elke ranglijst staat een kant-en-klaar citaat en een CSV met dezelfde cijfers. Gebruik in reclame mag alleen met onze toestemming vooraf (artikel 14 van de voorwaarden).
Klopt er iets niet?
Mail info@hallorn.com. Lees hoe het werkt op de pagina Correcties. Wil je weten wat AI-zichtbaarheid is en hoe je het zelf bekijkt? Lees AI-zichtbaarheid meten.
Vragen over de methode
Hoe meet je AI-zichtbaarheid?
Je stelt een vaste set vragen zoals klanten ze stellen, elke vraag meer dan één keer. Daarna tel je in hoeveel antwoorden een merk voorkomt, en je zet er een foutmarge bij. Hallorn doet dat met een eigen AI-systeem. Meer lees je op AI-zichtbaarheid meten.
Hoe is dit gemeten?
Met ons eigen AI-systeem. Het laat zien hoe AI-zoekantwoorden merken tonen, niet wat één bepaalde assistent op één moment zegt.
Hoeveel vragen zitten in een meting?
Per sector een vaste set vragen, en elke vraag stellen we meer dan één keer. Het precieze aantal en de vragen zelf publiceren we nu niet. De foutmarge bij elke score laat zien hoe zeker een cijfer is.
Wat betekent de foutmarge?
De marge is het gebied waarin de echte score waarschijnlijk ligt. We rekenen met 95% zekerheid. Overlappen de marges van twee merken, dan is niet zeker welk merk vaker genoemd wordt.
Hoe vaak meten jullie opnieuw?
Bij elke ranglijst staat de maand van de meting. De huidige ranglijsten zijn gemeten in oktober 2026. Een nieuwe meting herken je aan een nieuwe maand.
Welke merken tellen mee?
Per sector volgen we een vaste lijst merken die klanten vaak overwegen. Merken die bij elkaar horen, tellen we samen als klanten ze als één keuze zien; dat staat dan bij de ranglijst. Mist er een merk? Mail info@hallorn.com.
Kan ik de cijfers gebruiken?
Citeren mag, met bronvermelding en een link naar de ranglijst. Bij elke ranglijst staat een citaat dat je kunt kopiëren, en een CSV met dezelfde cijfers. Gebruik in reclame mag niet zonder onze toestemming vooraf.